аналитик данных управленческой отчётности рисков

Команда развивает аналитический контур для управленческой отчетности рисков: строит витрины данных, анализирует кредитный портфель и риск-метрики, автоматизирует отчетность с помощью BI-инструментов и развивает AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.

• Собирать и анализировать требования, разрабатывать прототипы аналитических витрин данных;
• Прорабатывать архитектуру потоков загрузки данных и проектировать модели данных;
• Работать с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL;
• Разрабатывать и поддерживать BI-отчётность на полном цикле, проводить демонстрации заказчику;
• Взаимодействовать с аналитиками и дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов;
• Проверять качество данных, корректность расчётов, аналитических гипотез и ответов AI-агента.

• Опыт работы дата-аналитиком, DWH- или BI-аналитиком от 2 лет;
• Умение описывать бизнес-логику расчётов и проверять корректность расчётов, данных и аналитических выводов;
• Отличное знание SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse, Hive;
• Понимание принципов устройства MPP-систем;
• Понимание принципов организации хранилищ данных, проектирования логических и физических моделей, проектирования витрин данных;
• Высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и чётко формулировать мысли;
• Желание и умение работать с людьми;
• Умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения, включая ChatGPT, DeepSeek и GigaChat;
• Будет плюсом знание банковской предметной области, опыт работы с PySpark и Apache Spark, знание Python, опыт обработки и анализа данных с pandas и matplotlib, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat и Kandinsky в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.