Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда SberAds создаёт предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа рекламы в интернете. Модели используются в режиме реального времени на всех этапах рекламных аукционов — от идентификации пользователя и оценки участия в запросе до выбора объявления и ставки. Команда влияет на качество рекламы, удовлетворённость рекламодателей и эффективность SberAds.
задачи
Строить и улучшать модели для разных частей пайплайна;
Выполнять полный цикл DS/ML-задач;
Развивать компетенцию DS в качестве и количестве;
Выступать заказчиком платформы для удобной и быстрой работы DS/ML-инженеров;
Строить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений;
Добавлять данные в модели прогнозирования конверсии;
Обучать модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах;
Совмещать модель с текущим алгоритмом определения ставки;
Проводить эксперименты с новыми офлайн- и онлайн-признаками в моделях;
Доставлять признаки до сервиса на Go;
Прорабатывать текущие проблемы, с которыми сталкиваются DS при проведении экспериментов;
Внедрять подходы к AI-оценке ML system design в командах.
требования
Глубоко знать классические подходы ML и Deep Learning;
Иметь опыт промышленного использования методов RecSys;
Уметь разрабатывать модели от постановки проблемы до сопровождения в продакшене;
Уверенно разрабатывать на Python и PySpark;
Иметь опыт написания продакшн-кода;
Знать принципы распределённой обработки данных;
Уметь принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию;
Уметь находить решения проблем, декомпозировать задачи, объяснять решения и контролировать выполнение;
Будет плюсом специализация в задачах ранжирования, поиска или рекламы, опыт разработки на Go.
условия
Комфортный современный офис на Оружейном переулке, 41;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.