Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут.
Команда Сбербанка разрабатывает внутреннюю платформу для интеллектуальной оркестрации задач: автоматического распределения запросов и нагрузки, анализа данных и формирования должностных инструкций на основе бизнес-потребностей. Позиция связана с HR-технологиями, искусственным интеллектом и машинным обучением.
задачи
Реализовывать интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы: распределения задач, маршрутизации и обработки данных;
Разрабатывать алгоритмы анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах;
Создавать модели и генеративные решения для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных;
Оптимизировать производительность моделей и интегрировать их в производственные среды;
Участвовать в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности платформы;
Мониторить работоспособность внедрённых моделей и поддерживать их функционирование в контуре платформы.
требования
От 2 лет опыта работы в области Data Science с успешными проектами в production;
Знание Python, SQL, LightGBM и CatBoost;
Опыт работы с LLM-агентами;
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
Умение проектировать и реализовывать сквозные ML-системы от сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях;
Самостоятельность и умение декомпозировать сложные задачи;
Будет плюсом разработка мультиагентных систем с LangChain и LangGraph, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и применения AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, опыт работы с Apache Spark, GreenPlum, Hadoop и ClickHouse.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.