Data Scientist

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

• Разработка и оценка моделей машинного обучения для улучшения продуктовых и бизнес-метрик;
• Совместная работа с аналитиками, разработчиками и продукт-менеджерами;
• Проведение глубокого EDA по продуктовым и пользовательским данным (сотни миллиардов событий в месяц);
• Построение предсказательных и рекомендательных моделей для поддержки принятия решений;
• Участие в A/B-тестах, отборе признаков и валидации моделей;
• Поиск точек роста и оптимизации в трафике и поведении пользователей;
• Разработка инструментов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик продукта и моделей;
• Контроль качества данных, построение пайплайнов мониторинга и обнаружения аномалий;
• Понятная презентация гипотез, результатов и выводов как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам;
• Улучшение аналитических инструментов и процессов внутри команды.

• 3+ лет опыта в Data Science или applied machine learning;
• Уверенные знания статистики, проверки гипотез и экспериментального дизайна;
• Понимание основ AdTech и media buying либо готовность быстро погрузиться в домен;
• Отличное владение SQL (опыт с ClickHouse - большой плюс);
• Опыт работы с крупными датасетами (terabytes+ / petabytes);
• Практический опыт работы с Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.);
• Умение строить и интерпретировать модели регрессии, классификации, кластеризации;
• Опыт работы с BI-инструментами (Grafana, Tableau, Power BI и т.п.);
• Самостоятельность, проактивность и ориентация на результат;
• Умение объяснять сложные технические концепции простым языком;
• Системное мышление и умение декомпозировать сложные задачи.

• Отсутствие дресс-кода и бюрократии;
• Возможность выбора между Mac и ПК;
• Рабочая виза для сотрудника и гостевые визы для членов семьи;
• Медицинская страховка и компенсация мобильной связи;
• Бесплатные обеды и напитки;
• Бесплатные курсы английского языка.