Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, которая с 2007 года разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
задачи
Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для надёжной и бесперебойной репликации данных из IT-систем;
Реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в аналитических хранилищах DataLake, SandBox и FeatureStore для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
Разрабатывать и поддерживать актуальную документацию по созданному функционалу;
Отражать статусы выполнения задач в Jira;
Проверять качество кода, написанного инженерами данных.
требования
Опыт работы в роли Data Engineer от 4 лет;
Отличное знание Python: структуры данных и алгоритмы, ООП и функциональное программирование;
Опыт написания модульных и интеграционных тестов;
Знание и опыт применения NumPy и Pandas;
Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных из внешних источников;
Умение разбираться с API поставщиков данных по доступной документации;
Отличное знание SQL, включая сложные запросы с аналитическими оконными функциями и профилирование для оптимизации производительности;
Опыт работы с базами данных Oracle, Postgres и Greenplum;
Опыт работы с Airflow;
Опыт разработки сложных высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark;
Опыт работы с Apache Kafka, включая продюсеров, консьюмеров на Python и consumer groups;
Опыт разработки сервисов потоковой обработки данных с использованием Spark Structured Streaming;
Опыт работы с Flink.
условия
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация затрат на спорт;
Sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review и ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях компании;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.