Data engineer операционного риска

Команда развивает BI-отчётность, автоматизирует процессы регистрации инцидентов операционного риска и подготавливает данные для ML-моделей. Она создаёт продукты, повышающие эффективность и прозрачность бизнеса.

• Проектировать архитектуру и модели витрин данных;
• Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы для загрузки и обработки данных в DWH;
• Создавать процессы мониторинга, проверки качества данных и автотесты разработанного функционала;
• Вести техническую документацию по потокам данных.

• Опыт разработки автоматизированных ETL-потоков, желательно в Airflow и/или Hadoop (Spark), или схожего функционала от 1 года;
• Продвинутый уровень владения Python и SQL;
• Понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
• Высшее образование и широкий технический кругозор;
• Проактивность и ответственность за конечный результат;
• Английский язык на уровне чтения документации;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.