data engineer

Команда строит новую функцию внутри ОМНИ, объединяя проекты машинного обучения разных бизнес-юнитов для ускорения запуска продуктов, переиспользования готовых инструментов и повышения эффективности разработки.

• Развивать отказоустойчивую инфраструктуру, обеспечивая стабильность обработки данных
• Строить и масштабировать централизованные хранилища признаков, предоставляя командам машинного обучения быстрый доступ к данным для обучения и работы моделей
• Создавать универсальные фреймворки и платформенные библиотеки
• Автоматизировать пайплайны подготовки и валидации данных, сокращая время получения готовых наборов данных для экспериментов
• Внедрять решения для потоковой обработки данных, гарантируя минимальные задержки и целостность информации на всех этапах жизненного цикла модели

• Опыт проектирования и поддержки отказоустойчивых архитектур для потоковой обработки данных
• Опыт разработки платформенных решений и библиотек для инфраструктуры машинного обучения
• Знание принципов построения и эксплуатации хранилищ признаков
• Экспертиза в области контейнеризации и оркестрации (Kubernetes, Docker, Helm), а также настройки систем мониторинга и логирования для высоконагруженных сервисов
• Понимание полного цикла MLOps: от автоматизации подготовки данных и пайплайнов обучения до безопасного деплоя моделей и контроля их качества в продакшене

• Оформление в аккредитованную IT-компанию
• Возможность работать из офиса в Москве, Краснодаре или удалённо
• ДМС со стоматологией
• Техника для работы
• Корпоративные скидки и программы лояльности от партнёров