data analyst розничной сети

Проект крупной розничной сети развивает аналитическую платформу, внедряет современные практики работы с данными и автоматизирует процессы.

• Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес-задач
• Создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы, реализовывать dbt-модели для трансформации данных
• Автоматизировать типовые процессы и формирование регулярной отчётности средствами Python
• Поддерживать и развивать Spark-скрипты для стандартных ETL-задач
• Формировать технические задания для дата-инженеров по доработке и созданию ETL, реализовывать простые DAG по готовому шаблону
• Согласовывать дата-контракты: фиксировать SLA, схемы данных, ответственных и права доступа
• Контролировать качество данных (DQ), актуализировать каталог данных
• Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов, подключать MCP и skills

• Не менее 4 лет опыта в аналитике данных
• Продвинутый SQL: CTE, JOIN, подзапросы, оконные функции и оптимизация запросов
• Навыки разработки BI: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги)
• Практический опыт работы с dbt и создания моделей трансформации
• Уверенное владение Python: структурированный код, сложные преобразования и оптимизация скриптов
• Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов и базовая оптимизация
• Владение Git для повседневной работы: ветки, коммиты, пуш, мердж-реквесты и участие в проверке кода
• Опыт согласования дата-контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ)
• Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP (Model Context Protocol) и skills
• Будет плюсом: опыт работы в розничной торговле и понимание специфики розничных метрик, написание сложных dbt-моделей (incremental, snapshots, macros, Slim CI), понимание Data Vault 2.0 или других методологий моделирования данных

• Ставка обсуждается
• Привлечение на 24 месяца с возможностью пролонгации
• Аутстаффинговая позиция