Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда развивает масштабируемую рекомендательную платформу на основе моделей искусственного интеллекта, чтобы предлагать пользователям персонализированные рекомендации. Решения применяются в финансах, электронной коммерции, индустрии развлечений и здравоохранении.
задачи
Извлекать и обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
Строить дашборды, автоматизированные отчёты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
Проводить статистический анализ метрик retention, LTV и ARPU, выявлять корреляции и причинно-следственные связи
Формировать гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift
Оптимизировать пайплайны данных, работать с логами и сырыми наборами данных
требования
Опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
Свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy) и Spark для работы с терабайтами данных
Опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным и регрессионным анализом
Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов
Самостоятельность, инициативность и аналитический склад ума
Умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
Способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач
Будет плюсом: опыт в электронной коммерции или развлекательных стриминговых сервисах, опыт работы с рекомендательными системами и/или поиском, Kafka и другими streaming-платформами для анализа данных в реальном времени, высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин, навыки работы с генеративными AI-моделями и AI-агентами, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
