Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда помогает направлению Daily Banking, связанному с расчётами юридических лиц, находить ответы на вопросы о востребованности платёжных сервисов, причинах обращений в банк и пути клиентов в цифровом канале. Результаты анализа помогают находить новые идеи, разрабатывать востребованные сервисы и улучшать клиентский опыт.
задачи
Искать нужную информацию в различных источниках данных
Выгружать информацию из различных баз данных
Агрегировать большие объёмы информации
Анализировать информацию, выявлять закономерности и находить идеи
Визуализировать и презентовать результаты анализа
Работать с разовыми запросами данных
требования
Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
Опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных
Опыт предиктивного анализа
Навыки работы с SQL, включая составление сложных запросов и оптимизацию их планов
Опыт работы с Python, Pandas, NumPy и библиотеками визуализации
Опыт работы с Greenplum, Apache Spark и Hadoop
Владение Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense и QlikView
Опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, PnL и качества данных
Опыт проведения исследований, проверки и оценки гипотез
Будет плюсом: знание математической статистики и теории вероятностей, бизнес-метрик и банковской предметной области, опыт оценки цифровых каналов и владение инструментами искусственного интеллекта для анализа, генерации и автоматизации
условия
Офис на Кутузовском проспекте, 32, с паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь наставника на старте
Расширенное ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека и кредитование от Сбера
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
.svg)
