data analyst бизнес-процессов

Система интеллектуального анализа бизнес-процессов Сбера позволяет обнаруживать узкие места, выявлять недобросовестные практики и находить потенциал для повышения эффективности процессов, роста прибыли и удовлетворённости клиентов. Команда организует автоматизированный мониторинг эффективности широкого спектра банковских процессов.

• Создавать SQL-запросы, собирать необходимую информацию и работать с различными источниками данных;
• Анализировать структуру и качество данных;
• Обрабатывать большие объёмы данных, объединять таблицы в единую структуру, преобразовывать данные в SQL и Python, выявлять закономерности и формировать выводы;
• Создавать аналитическую документацию, оформлять отчёты и технические задания на разработку новых процессов обработки данных;
• Проводить исследования, влияющие на бизнес, включая предложения по оптимизации расходов и повышению эффективности управления финансовыми ресурсами;
• Создавать дашборды и виджеты в BI.

• Быть студентом последних курсов бакалавриата или магистратуры технического или экономического направления;
• Иметь желание развиваться в сфере аналитики данных;
• Понимать принципы хранения и обработки больших массивов данных;
• Иметь опыт работы с большими объёмами данных, включая базы данных GreenPlum и Hadoop;
• Уверенно владеть SQL: JOIN, CTE, агрегации, оконные функции, оптимизация запросов;
• Владеть Python для обработки данных: pandas, numpy, datetime;
• Иметь опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или Superset;
• Свободно владеть MS Excel;
• Обладать аналитическим складом ума.

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.