.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
Data Analyst
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
254 327 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
В рамках создания Единого Семантического слоя в Банке команда разрабатывает дата-продукты для поставки данных из исходных мастер-систем в корпоративное хранилище. Данные используются для формирования регуляторной, налоговой и обязательной отчётности в соответствии с требованиями регулятора и ЦБ.
задачи
- Создавать дата-продукты и витрины данных на основании требований заказчиков;
- Разрабатывать инкременты в физическую и логическую модели данных;
- Поддерживать актуальность и своевременность поставок данных;
- Формировать проверки качества данных;
- Разрабатывать скрипты для трансформации данных;
- Разрабатывать ETL-процессы на основании Spark(JVM);
- Мониторить и анализировать логи отработки ETL-процессов;
- Расследовать и устранять инциденты в своих дата-продуктах;
- Участвовать в архитектурных комитетах и экспертных группах.
требования
- Опыт в роли аналитика данных от 3-х лет;
- Опыт работы в экосистеме Hadoop (HDFS, Hive) от 2-х лет;
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
- Опыт разработки ETL-процессов (партиционирование, секционирование, работа с временными рядами);
- Знание одного или нескольких языков программирования: Java, Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов;
- Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению;
- Инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью;
- Будет плюсом навыки работы с SAP PowerDesigner, проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
