Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Работа предполагает оформление через ИП.
Команда занимается созданием корпоративного хранилища данных для унификации, обеспечения качества и скорости доступа к информации, а также поддержки отчетности и продвинутой аналитики.
задачи
Проектировать архитектуру хранилища данных и работать с концепцией data lakehouse;
Анализировать транзакции клиентов для выявления поведенческих паттернов;
Разрабатывать аналитические датасеты и витрины данных;
Интегрировать данные из разнородных источников;
Оптимизировать SQL-запросы и работать с большими объемами данных.
требования
Опыт работы в роли аналитика данных от 6 лет на масштабных проектах;
Глубокое понимание архитектуры DWH, включая слои, модели, витрины и метрики SLA/SLI;
Практический опыт работы с технологиями data lakehouse (Databricks, Snowflake, Delta Lake или Apache Iceberg);
Продвинутое владение SQL, включая оконные функции, CTE и тюнинг запросов;
Понимание ETL/ELT-паттернов;
Свободное владение русским языком;
Свободное владение английским или армянским языком;
Будет плюсом опыт работы в банковской сфере, крупном ритейле или маркетплейсах.
условия
Работа в Ереване;
Возможность выбора между удаленным форматом и гибридом;
.svg)
