data analyst

Банк создает корпоративное хранилище данных и внедряет архитектуру data lakehouse для унификации, повышения качества и скорости доступа к данным, а также для поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

• Собирать и формализовать бизнес-требования, переводить их в технические спецификации (маппинги, правила трансформаций);
• Проектировать модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse;
• Анализировать источники, проводить профилирование, оценивать качество данных и разрабатывать правила контроля качества данных;
• Участвовать в проектировании ETL/ELT, оптимизировать производительность запросов и загрузок;
• Вести и актуализировать документацию;
• Сопровождать команды разработки и тестирования, участвовать в приемке;
• Взаимодействовать со стейкхолдерами: архитекторами, бизнес-аналитиками, инженерами данных и владельцами доменов данных.

• Опыт работы от 6 лет в роли аналитика данных или аналитика хранилищ данных на масштабных проектах, предпочтительно в банке или финтехе;
• Глубокое понимание архитектуры хранилищ данных, слоев, моделей, витрин и метрик SLA/SLI;
• Практический опыт работы с архитектурой data lakehouse (Databricks, Snowflake, Delta Lake или Apache Iceberg);
• Навыки моделирования данных;
• Продвинутое владение SQL: оконные функции, CTE, аналитические функции, тюнинг запросов и работа с большими объемами данных;
• Понимание паттернов ETL/ELT и опыт интеграции данных из разнородных источников;
• Опыт подготовки аналитических датасетов и витрин в BI-инструментах;
• Знание практик и инструментов Data Quality, Metadata и Data Lineage;
• Свободное владение английским языком для общения, чтения документации и деловой переписки;
• Будет плюсом знание Python для аналитических пайплайнов и профилирования данных, опыт инцидент-менеджмента и оптимизации стоимости вычислений или хранения.

• Ставка до 400 000 ₽ gross;
• Работа в Ереване.