Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Альфа-Банк является крупнейшим частным финансовым институтом России, предоставляющим полный спектр банковских услуг для частных и корпоративных клиентов.
задачи
Управлять командой из трех аналитиков;
Формировать и вести бэклог с контролем сроков и качества реализации поставок;
Формировать гипотезы по улучшению конверсии доли Основного банка через исследовательскую деятельность активной базы клиентов;
Вести и автоматизировать отчётность по клиентам Основного банка;
Оказывать аналитическую поддержку CRM-кампаний направления на всех этапах;
Подводить итоги A/B-тестов, строить воронки коммуникаций, интерпретировать результаты и формулировать рекомендации;
Заниматься визуализацией и ad-hoc аналитикой по запросу бизнес-подразделений;
Взаимодействовать с командами разработки, DS и продуктовыми менеджерами для обеспечения качества данных и корректности моделей.
требования
Высшее образование (экономика, математика, информатика, статистика);
Опыт работы в аналитике данных или DS в роли тим лида от трех лет;
Опыт работы в банковском или финансовом секторе;
Глубокие знания SQL (оконные функции, регулярные выражения, подзапросы, оптимизация запросов);
Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, написание функций);
Опыт проведения и анализа A/B-тестов, оценки моделей машинного обучения, построения воронок;
Понимание розничного банковского бизнеса, продуктов и клиентского пути;
Продуктовое мышление, способность формулировать гипотезы и предлагать решения;
Опыт работы с внешними данными;
Будет плюсом опыт работы с Hadoop (Hive, Spark SQL) и другими распределёнными хранилищами данных, умение работать с BI-инструментами (Power BI, Superset).
условия
Стабильный и прозрачный доход;
Пятидневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу;
Доступ к тренингам, вебинарам, бесплатным корпоративным библиотекам и скидки на курсы иностранных языков;
Программа ДМС со стоматологией, скидки на фитнес, спортивные сообщества;
Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины и салоны красоты;
Льготные условия обслуживания на банковские карты;