Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать дизайн A/B‑тестов для CRM‑кампаний: формировать гипотезы, выбирать метрики, определять контрольные и экспериментальные группы;
Проводить post‑campaign анализ: сравнивать результаты тестовой и контрольной групп, оценивать реальное влияние коммуникаций на поведение клиентов, готовить выводы и рекомендации;
Сотрудничать с командой Data Science: интерпретировать результаты моделирования, участвовать во внедрении модели скора ОБ в бизнес‑процессы, проверять соответствие модели бизнес‑целям;
Создавать и поддерживать автоматизированные BI‑дашборды: визуализировать динамику доли основного банка, миграцию клиентов между сегментами, эффективность CVM‑инициатив, обеспечивать своевременное обновление данных;
Подготавливать отчёты и презентации для руководства и смежных подразделений, формировать практические рекомендации по оптимизации CRM‑кампаний.
требования
Продвинутое владение SQL для написания сложных аналитических запросов;
Глубокое знание математической статистики, методов проверки гипотез и расчета p-value;
Бизнес-ориентированность: способность переводить математические выводы на язык бизнеса и формулировать продуктовые рекомендации;
Высокое внимание к деталям и ответственность за качество данных;
Критическое мышление для поиска первопричин аномалий;
Будет плюсом опыт работы с Python, навыки работы в BI-системах, понимание принципов работы ML-моделей и методологии Uplift-моделирования.
условия
Стабильный и прозрачный доход;
Пятидневная рабочая неделя с сокращенным рабочим днем в пятницу;
Доступ к тренингам, вебинарам, бесплатным корпоративным библиотекам и скидкам на курсы иностранных языков;
Программа развития AI-грамотности;
Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках, скидки на фитнес;
Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины и салоны красоты;
Льготные условия обслуживания на банковские карты.