Data Analyst

Альфа-Банк является крупнейшим частным банком России, предоставляющим полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов.

• Проектировать и разрабатывать риск-отчетность МСБ, создавать с нуля и поддерживать регулярные и ad-hoc отчёты для оценки кредитоспособности и качества портфеля малого и среднего бизнеса;
• Строить интерактивные дашборды, разрабатывать наглядные и функциональные витрины визуализации в BI-системах для ключевых стейкхолдеров;
• Визуализировать метрики риск-контура, трансформировать сырые данные в графики, тепловые карты и таблицы, отражающие динамику просрочек, отказов, конверсии и скоринговых баллов;
• Оптимизировать существующие отчёты, пересматривать текущие витрины данных для ускорения загрузки дашбордов и повышения наглядности представления информации;
• Формировать витрины данных для отчётности, собирать и структурировать данные из множества источников под задачи визуализации, писать сложные ETL-скрипты;
• Автоматизировать выгрузки, внедрять автоматизированные контролы качества данных на входе в отчёты.

• Высшее техническое, математическое или ИТ-образование;
• Опыт работы в банковской сфере от 1 до 3 лет;
• Понимание жизненного цикла кредитной сделки в сегменте МСБ;
• Продвинутый уровень владения SQL, умение писать сложные запросы с оконными функциями, CTE и соединениями таблиц;
• Коммерческий опыт разработки дашбордов в одной из систем: Tableau, Power BI, QlikView, Yandex DataLens, Apache Superset;
• Опыт настройки источников данных внутри BI и постобработки DAX/Measure;
• Опыт работы с Apache Spark (PySpark) для чтения и агрегации больших объемов данных;
• Опыт внедрения автоматизированных проверок (Data Quality Rules) в ETL-процессах;
• Знание Python (pandas, numpy) для ad-hoc аналитики и автоматизации выгрузок;
• Навыки работы с Git и CI/CD для версионирования кода;
• Будет плюсом понимание библиотек машинного обучения (sklearn, lightgbm, catboost) для интерпретации результатов, опыт работы с AI-инструментами (ChatGPT, Copilot, GigaCode).

• Квартальная премия по результатам KPI;
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного;
• Доступ к корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
• Собственный спортзал в Москве, скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Программа развития AI-грамотности и треки по работе с нейросетями;
• Регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.