Команда разрабатывает и внедряет ML-модели для бизнес-целей и проводит аналитические исследования, направленные на улучшение внутренних процессов банка, а также платных продуктов и сервисов для клиентов.
Data Analyst
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Погружаться в процессы и продукты компании для их улучшения;
- Разрабатывать и тестировать новые гипотезы самостоятельно и совместно с бизнес-аналитиками;
- Взаимодействовать с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез;
- Готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам;
- Валидировать исследования, подготовленные другими участниками команды.
требования
- Опыт работы по направлению Data Analytics от 3 лет;
- Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики);
- Развитые коммуникативные способности;
- Умение перекладывать гипотезы с бизнес-терминов на техническую реализацию;
- Хорошие знания SQL и опыт работы с BigData стеком (Hadoop, PySpark);
- Знание Python стека (pandas, matplotlib, sklearn);
- Опыт анализа данных и проведения статистических тестов;
- Будет плюсом опыт разработки и/или внедрения ML-моделей в бизнес-процессы, опыт промышленной разработки на Python от 1 года, опыт управления командой DA/DS от 1 года.
условия
- Удобный офис в Питере на ул. Уральской, дом 1 с бесплатной развозкой от метро;
- Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии;
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
- Программа адаптации и поддержка наставника на первых этапах работы;
- Расширенная медицинская страховка (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи;
- Ипотечные программы для сотрудников;
- Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров;
- Вознаграждения за рекомендации кандидатов.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →