Data Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда валидации оценивает эффективность моделей в анализируемом процессе и модельные риски. Анализируют подходы к разработке модели, статпоказатели качества модели, качество данных для разработки и применения, ИТ-системы и процессы использования модели.

• Анализировать качество данных: ставить задачи, проводить code-review кода сбора данных, искать аномалии, ошибки и несоответствия в данных (SQL, PySpark, Python);
• Подготавливать агрегированные витрины данных и выборки для валидации;
• Формировать отчеты по результатам проверок;
• Автоматизировать процессы контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
• Подготавливать требования к формату и составу витрин для поставщиков данных;
• Участвовать в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.

• Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
• Опыт работы в ИТ-компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка от 1 года;
• Уверенные знания SQL, Python;
• Знание стандартов по качеству данных.
• Будет плюсом знание PySpark, опыт работы с BI-системами и средствами визуализации.

• Высокий доход;
• Масштабные проекты и современные IT-решения;
• Сильная команда профессионалов;
• Возможности карьерного роста;
• Надежное оборудование;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные программы для обучения и развития;
• Льготные условия по банковским продуктам;
• Клуб привилегий со скидками от партнеров;
• Большой выбор фитнес-клубов со скидкой;
• Дополнительные дни отпуска.