Data analyst

В связи с расширением аналитического направления ищем младшего аналитика данных, который будет помогать собирать и обрабатывать информацию, готовить отчёты и находить закономерности, полезные для принятия управленческих решений.

• Сбор данных из внутренних систем, таблиц и баз данных.
• Очистка данных и проверка их корректности.
• Обработка и структурирование наборов данных для дальнейшего анализа.
• Написание простых SQL-запросов для получения необходимой информации.
• Анализ динамики ключевых бизнес-показателей.
• Подготовка регулярных отчётов для руководителей и смежных подразделений.
• Создание и обновление таблиц, сводных отчётов и дашбордов.
• Визуализация данных с помощью BI-инструментов.
• Поиск отклонений, закономерностей и возможных причин изменения показателей.
• Участие в проверке гипотез и проведении сравнительного анализа.
• Проверка качества данных и выявление ошибок в отчётности.
• Автоматизация простых операций обработки данных.
• Поддержка существующих аналитических отчётов и таблиц.
• Взаимодействие с коллегами для уточнения требований к аналитике.
• Документирование логики расчётов и используемых показателей.
• Подготовка выводов и рекомендаций на основе результатов анализа.

• Базовые знания принципов анализа данных.
• Практические навыки работы с Microsoft Excel или Google Таблицами.
• Понимание основных функций электронных таблиц, фильтрации и сводных таблиц.
• Базовые знания SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
• Понимание структуры реляционных баз данных.
• Знакомство с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
• Понимание базовых статистических показателей: среднее значение, медиана, доля и динамика.
• Умение проверять данные на ошибки, пропуски и дубли.
• Навыки построения таблиц, графиков и простых отчётов.
• Способность логично интерпретировать полученные результаты.
• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с цифрами.
• Умение структурировать информацию и формулировать выводы.
• Готовность изучать новые инструменты и методы анализа.
• Ответственность, самостоятельность и соблюдение сроков.
• Будет плюсом: Начальные навыки работы с Python и библиотеками pandas — преимущество

• Официальное трудоустройство по трудовому договору.
• Своевременные выплаты два раза в месяц.
• Полная занятость, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
• Возможность гибридной работы.
• Предоставление необходимых программ и рабочих инструментов.
• Постановка задач и согласование приоритетов с руководителем.
• Поддержка более опытных аналитиков при выполнении сложных задач.
• Возможность развивать навыки SQL, Python и BI-аналитики.
• Участие в реальных аналитических проектах компании.
• Оценка результатов по качеству анализа, точности отчётов и соблюдению сроков.