Data analyst

Роль подразумевает прямую работу с CMO и performance-командой и право сказать «этот канал мы измеряем неправильно, вот как надо».

• Владение доменом маркетинговой аналитики: атрибуция, воронка привлечения, качество трафика, экономика каналов (CAC, CPA, ROMI, LTV)
• Проектирование и поддержка витрин в DWH (PostgreSQL)
• Отчётность в Power BI и Metabase; развитие self-service для маркетинговой команды
• Ведение реестра метрик домена: определения, источники, владельцы, конвенции именования
• Постановка требований data engineering по новым источникам: рекламные кабинеты, MMP, продуктовая аналитика
• Совместно с аналитиком на стороне маркетинга - дизайн, запуск и разбор A/B-тестов: гипотеза, целевые метрики, размер выборки, стат. значимость, читаемый вывод для бизнеса

• 4+ лет в аналитике, из них не менее 2 лет - маркетинговая или продуктовая аналитика
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, умение читать план выполнения (PostgreSQL)
• Power BI на уровне разработки моделей и DAX, а не только визуализации
• Практический опыт атрибуции: MMP (AppsFlyer / Firebase) и рекламные кабинеты (Google Ads, Meta, TikTok)
• Понимание unit-экономики и умение доводить анализ до решения, а не до дашборда
• Будет плюсом: Python для анализа данных; dbt; Airflow; Git; Amplitude; ClickHouse; Опыт в потребительском кредитовании или финтехе; Инкрементальные измерения: geo-lift, holdout-группы, медиамикс; Английский от B1 - документация и коммуникация с командами в регионах

• Участие в развитии финтех-группы
• Международную команду и динамичную рабочую среду.