6 авг

Дата аналитик

выше рынка на 8,6%
вакансия 260 000 ₽
в среднем 239 358 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

TH Consulting разрабатывает собственные решения, помогает бизнесу делать выводы на основе больших данных и реализует проекты с крупными компаниями из банковского, финтех- и телеком-секторов. Компания развивает и мигрирует DWH, автоматизирует отчётность, строит витрины и ETL/ELT-процессы, создаёт биллинговые и внутренние платформы, занимается продуктовой аналитикой и внедряет LLM-решения.

задачи

  • Анализировать данные, требования и существующие процессы;
  • Проектировать витрины, модели данных и логику расчётов;
  • Ставить задачи на разработку и изменение ETL/ELT-процессов;
  • Тестировать изменения, проводить сверку и контролировать качество данных;
  • Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки.

требования

  • Коммерческий опыт в аналитике данных или DWH-аналитике от 4 лет;
  • Уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции, джоины и оптимизацию;
  • Иметь опыт работы с DWH, витринами данных и большими объёмами информации;
  • Иметь опыт анализа, проектирования или сопровождения ETL/ELT-процессов;
  • Иметь опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse;
  • Уметь проверять качество данных, тестировать изменения и находить расхождения;
  • Уметь формализовывать требования, описывать логику расчётов и готовить техническую документацию;
  • Иметь опыт в банках, финтехе или телекоме;
  • Будет плюсом опыт в роли руководителя команды или технического руководителя, координация команды, декомпозиция задач, контроль качества реализации, опыт миграции данных и ETL-процессов, знание Airflow, Spark/PySpark, NiFi, Hadoop или Hive, опыт работы с Python, pandas, Kafka, знание Data Vault 2.0, опыт работы с Grafana и Prometheus, опыт работы с BI-инструментами.

условия

  • Зарплата от 260 000 до 320 000 ₽;
  • Удалённый формат работы по времени МСК;
  • Гибкий формат оформления, преимущественно сотрудничество с ИП;
  • Доход обсуждается индивидуально и зависит от опыта.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.