Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
TH Consulting разрабатывает собственные решения, помогает бизнесу делать выводы на основе больших данных и реализует проекты с крупными компаниями из банковского, финтех- и телеком-секторов. Компания развивает и мигрирует DWH, автоматизирует отчётность, строит витрины и ETL/ELT-процессы, создаёт биллинговые и внутренние платформы, занимается продуктовой аналитикой и внедряет LLM-решения.
задачи
Анализировать данные, требования и существующие процессы;
Проектировать витрины, модели данных и логику расчётов;
Ставить задачи на разработку и изменение ETL/ELT-процессов;
Тестировать изменения, проводить сверку и контролировать качество данных;
Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки.
требования
Коммерческий опыт в аналитике данных или DWH-аналитике от 4 лет;
Уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции, джоины и оптимизацию;
Иметь опыт работы с DWH, витринами данных и большими объёмами информации;
Иметь опыт анализа, проектирования или сопровождения ETL/ELT-процессов;
Иметь опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse;
Уметь проверять качество данных, тестировать изменения и находить расхождения;
Уметь формализовывать требования, описывать логику расчётов и готовить техническую документацию;
Иметь опыт в банках, финтехе или телекоме;
Будет плюсом опыт в роли руководителя команды или технического руководителя, координация команды, декомпозиция задач, контроль качества реализации, опыт миграции данных и ETL-процессов, знание Airflow, Spark/PySpark, NiFi, Hadoop или Hive, опыт работы с Python, pandas, Kafka, знание Data Vault 2.0, опыт работы с Grafana и Prometheus, опыт работы с BI-инструментами.
условия
Зарплата от 260 000 до 320 000 ₽;
Удалённый формат работы по времени МСК;
Гибкий формат оформления, преимущественно сотрудничество с ИП;
Доход обсуждается индивидуально и зависит от опыта.