Дата аналитик

Команда в блоке рисков розничного бизнеса занимается расчетом долговой нагрузки клиентов.

• Проверять гипотезы на исторических данных (ретроспективный анализ по оценке эффекта от вносимых изменений);
• Выполнять Ad-hoc аналитику: оперативную подготовку выгрузок и исследований для принятия решений;
• Анализировать источники и хранилища данных для последующей сборки витрин;
• Проверять качество данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность);
• Активно взаимодействовать с аналитиками и дата-инженерами других команд в рамках гибких методологий разработки.

• Иметь опыт работы в банке в роли аналитика данных;
• Уверенно владеть SQL: писать сложные запросы (глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций, CTE, UDF), оптимизировать производительность запросов для работы с большими таблицами и понимать планы выполнения;
• Иметь опыт работы со стеком больших данных и хранилищ: Apache Spark (навыки обработки структурированных и полуструктурированных данных с помощью Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop) и Greenplum (опыт работы с массивно-параллельными системами);
• Применять подход на основе данных: обладать системным мышлением и умением видеть бизнес-процесс за цифрами, декомпозировать сложный бизнес-запрос на конкретные проверяемые гипотезы и технические задачи, а также проверять полученный результат на адекватность;
• Обладать базовыми знаниями Python;
• Иметь базовые навыки работы с Jira и Confluence;
• Уметь применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения для повышения эффективности своей работы;
• Будет плюсом навыки создания и автоматизации бизнес-аналитики дашбордов, опыт работы с Apache Calcite, опыт работы с Git, навыки работы с генеративными моделями искусственного интеллекта, опыт создания искусственный интеллект-агентов и использования их в работе, опыт использования ГигаЧат, Кандински и аналогов в продуктах, а также инструментальное владение искусственным интеллектом для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ университета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный полис добровольного медицинского страхования, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный одной трети ключевой ставки центрального банка;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.