Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда занимается автоматизацией процессов брокерского бизнеса и внедрением решений на базе продвинутой аналитики и искусственного интеллекта.
задачи
Запускать и развивать пилотные проекты на базе генеративного искусственного интеллекта для автоматизации процессов брокерского бизнеса;
Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности;
Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык;
Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий;
Проектировать агентную логику, промпты, правила работы с источниками данных, сценарии обработки ошибок и механизмы контроля качества;
Писать код на SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование;
Разбирать ручные процессы бизнес-команд, предлагать целевые сценарии и сопровождать внедрение новых инструментов;
Оценивать и защищать эффект от внедрения пилотов;
Документировать решения и задавать стандарты разработки для команды.
требования
Практический опыт работы с генеративным искусственным интеллектом: LLM, промпт-инжиниринг, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей;
Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов;
Опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем;
Опыт работы от 3 лет в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов;
Уверенное владение SQL и Python для самостоятельной сборки прототипов и работы с данными;
Умение вести пилотный проект от выявления бизнес-задачи до оценки эффекта;
Сильное продуктовое и аналитическое мышление;
Развитые навыки общения для работы с руководителями и пользователями, обучения и убеждения;
Практический стиль работы, готовность погружаться в процессы и брать ответственность за результат.
условия
Квартальная премия по результатам KPI;
Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках;
Страхование жизни;
Компенсация 10 дней больничного;
Скидки на фитнес, обучение иностранным языкам, туристические услуги, продукты питания, рестораны и магазины;
Оплата участия в профильных конференциях и курсах;