Дата аналитик

Команда работает на стыке маркетинга и IT, превращая данные в бизнес-решения и управляя коммуникационными кампаниями от гипотезы до масштабирования.

• Управлять жизненным циклом кампании;
• Формировать гипотезы на основе данных, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь, настраивать метрики эффективности и контрольные группы;
• Оценивать эффективность каналов по ROMI, CAC, Retention и LTV;
• Проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решения о запуске или остановке кампании;
• Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering;
• Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД Oracle и MS SQL, а также платформ больших данных Hadoop и Greenplum;
• Обеспечивать качество всей цепочки коммуникации;
• Проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии;
• Настраивать регулярную отчётность и автоматизацию запуска скриптов, например через Airflow.

• Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python и SQL на уровне Intermediate;
• Понимание принципов работы с BI-инструментами;
• Уверенное владение Excel и Google Sheets;
• Глубокое понимание статистического анализа;
• Знание методологии A/B-тестов, включая гипотезы H0 и H1, p-value и доверительные интервалы;
• Знание методик выделения контрольных групп;
• Умение строить воронки, сегментировать аудиторию и проектировать логику триггерных сценариев;
• Умение адаптировать коммуникацию под разные каналы: email, push и in-app;
• Системное мышление и умение решать сложные проблемы;
• Внимательность к деталям при работе с данными;
• Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов;
• Высокая самоорганизация и устойчивость к нагрузкам;
• Будет плюсом высшее образование ведущего технического вуза, опыт работы с экосистемой Hadoop, знание Hive и PySpark, опыт автоматизации рабочих процессов через cron или Airflow.

• Льготные условия ипотечного кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании, включая онлайн-курсы, библиотеку, корпоративный университет, тренинги и митапы.