Дата аналитик

Описания нет

• Искать источники, исследовать и анализировать большие объемы данных, выявлять выбросы и неочевидные зависимости.
• Обеспечивать качество данных, формировать требования к качеству, проводить мониторинг и взаимодействовать со смежными подразделениями для устранения проблем.
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные из разных источников, готовить выгрузки с помощью SQL-скриптов.
• Строить витрины данных для расчета аналитических метрик, автоматизировать процессы и ставить их на регламент.
• Оптимизировать SQL-запросы для эффективного получения данных.
• Создавать и поддерживать отчеты и дашборды в BI-системах.
• Участвовать в разработке и внедрении аналитических процессов.
• Проводить ad hoc аналитику по запросу для быстрого принятия решений.
• Помогать команде в принятии решений на основе данных.

• Высшее образование.
• Опыт работы на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных.
• Уверенное знание SQL для работы с большими массивами данных в кластере Hadoop.
• Опыт работы со Spark и обязательное знание Python.
• Продвинутый уровень владения Excel и написания мер с помощью DAX.
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI, PixBI).
• Будет плюсом базовое понимание основных банковских продуктов и процессов.

• Конкурентная зарплата.
• Забота о здоровье.
• Льготные условия по банковским продуктам.
• Дополнительные дни отпуска.
• Обучение и ресурсы для саморазвития.