бизнес аналитик управления данными

Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур. Платформа включает процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления, а также развивается в сторону автономного управления с использованием AI-агентов.

• Проводить аналитику по развитию процессов управления данными на платформе Дататека;
• Переводить потребности пользователей, владельцев данных, платформенных команд и AI-агентов в требования, сценарии, user stories, критерии приёмки и системные спецификации;
• Выстраивать целевой процесс работы аналитической команды: intake, discovery, приоритизацию, декомпозицию, контроль качества требований и сопровождение delivery;
• Анализировать текущие процессы управления данными и находить возможности для автоматизации и автономизации;
• Прорабатывать сценарии применения AI, GenAI и AI-агентов в процессах управления данными;
• Описывать потоки данных, интеграции, API-взаимодействия, бизнес-правила, роли, статусы, ограничения и зависимости;
• Участвовать в AI PDLC: формулировать AI-use cases и требования к качеству результата, проводить тестирование, оценку, внедрение и мониторинг AI-функциональности;
• Проводить discovery-сессии, интервью, воркшопы, фасилитации и согласования между бизнесом и IT;
• Наставлять аналитиков, развивать практики, стандарты артефактов, подходы к декомпозиции, проверке требований и коммуникации с командами.

• Опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет;
• Опыт управления командой аналитиков либо развития в роли наставника, лида направления или ведущего аналитика;
• Опыт работы с продуктами или проектами по внедрению AI, GenAI или AI PDLC;
• Уверенное владение практиками сбора, анализа, документирования и валидации требований;
• Опыт описания бизнес-процессов, пользовательских сценариев, функциональных и нефункциональных требований;
• Понимание SDLC, Agile, hybrid delivery, backlog management, UAT, release validation и post-release support;
• Навыки описания интеграций, API, потоков данных, системных зависимостей и ограничений;
• Опыт работы с Jira, Confluence, Miro или FigJam, BPMN, UML и диаграммами процессов;
• Сильные навыки коммуникации с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая руководителей;
• Способность работать в условиях неопределённости, структурировать хаос и доводить инициативы до результата;
• Будет плюсом знание и практическое применение SDD / Spec-Driven Development, опыт с AI-агентами, copilots, RAG, LLM-based workflows, evaluation frameworks и prompt-based systems, опыт в data management, data governance, MDM, metadata management, data catalog и data quality, понимание enterprise AI governance, опыт построения self-service платформ или внутренних developer/data platforms, опыт проектирования операционных моделей, центров компетенций или аналитических практик.

• Гибридный формат: 4 дня в офисе и 1 день удалённо;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.