бизнес аналитик стратегии

Описания нет

• Собирать и структурировать первоисточники по рынкам, компаниям и регулированию;
• Выполнять парсинг документов из PDF в Markdown и JSON;
• Извлекать структурированные данные через LLM с использованием GigaChat API и JSON Schema;
• Мониторить изменения источников;
• Строить систему знаний на Markdown и YAML под Git;
• Создавать единые словари, таксономии и метаданные;
• Настраивать поиск по корпусу с использованием RAG, эмбеддингов и гибридного поиска;
• Разрабатывать регламент проверки качества данных;
• Автоматизировать ручные процессы с помощью Python, Pandas, DuckDB, SQL, Scrapy, Playwright, n8n и Airflow;
• Версионировать промпты и схемы;
• Анализировать и структурировать выводы с помощью деревьев гипотез и драйверов, MECE и decision analysis;
• Строить финансовые модели в Excel;
• Готовить записки и презентации для руководства по принципу «ответ → аргументы → данные»;
• Разделять факты, допущения и суждения;
• Обеспечивать прослеживаемость каждого суждения до источника;
• Подтверждать ключевые утверждения двумя независимыми источниками;
• Указывать уровень уверенности в выводах.

• 1–3 Года опыта в research-, стратегической или data-аналитике: консалтинг, аналитический центр, корпоративная стратегия или investment research;
• Python для работы с данными и текстами, включая Pandas, API и скрипты сбора;
• SQL;
• Уверенное владение Excel, включая чтение чужих финансовых моделей;
• Практический опыт работы с LLM за пределами чата: промпт-цепочки, структурированное извлечение и RAG-поиск по документам;
• Понимание ошибок моделей и способов их проверки;
• Опыт desk research с приоритетом первичных источников, воспроизводимым логом поиска и правилом двух источников;
• Владение пирамидой Минто, MECE и деревьями гипотез;
• Умение подготовить вывод на одну страницу за 2–3 часа по 5–10 разнородным источникам;
• Будет плюсом опыт построения баз знаний, парсеров и мониторинга источников, знакомство с Obsidian, Git, n8n и Docling, знание BABOK или DAMA, опыт работы с on-prem LLM: GigaChat Enterprise, vLLM или Ollama.

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;
• Официальное оформление;
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.