бизнес аналитик корпоративных финансов

Команда объединяет экспертизу в экономике и корпоративных финансах с разработкой AI-решений для аналитики. Её цель — создать непрерывную, персонализированную и проактивную AI-аналитическую поддержку на основе накопленной экспертизы и Gen AI.

• Проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач;
• Создавать AI-решения на базе LLM — от идеи до работающего прототипа на Python;
• Связывать анализ отраслевых сдвигов с картиной конкретного бизнеса;
• Превращать тезисы в проверяемые числа: выбирать методологию оценки, определять узлы чувствительности, обосновывать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов и моделировать экономику продукта;
• Готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента, формулировать независимую позицию в экспертных заключениях;
• Исследовать долгосрочные сдвиги в отраслях мировой и российской экономики, на которые должен реагировать корпоративный портфель;
• Вносить экспертный вклад в разработку мультиагентных систем аналитики на базе Gen AI на стыке технологий и бизнеса.

• Широкий кругозор, интерес к экономике, финансам и бизнес-контексту, структурированное мышление, готовность к быстрому темпу и умение подвергать сомнению очевидное;
• Высшее экономическое образование либо высшее техническое, математическое или IT-образование;
• Уверенное владение Python; для технического трека — промышленный Python, ООП, асинхронность и работа с большими данными;
• Понимание принципов работы мультиагентных систем;
• Обязательное портфолио с кодом: анализом данных, парсингом, дашбордами или ботами;
• Базовое понимание SQL и API;
• Подтверждённые результаты использования AI-инструментов в собственной практике;
• Для технического трека обязателен прикладной опыт работы в отраслевой компании, банке, финансах, консалтинге или на эквивалентной позиции в корпоративном развитии или стратегических финансах;
• Сильный опыт отраслевых исследований и способность формулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказывать консенсус;
• Английский не ниже Intermediate;
• Будет плюсом опыт создания мультиагентных систем, опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM, опыт работы от 2 лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell-side equity research, IBD, M&A, ECM, оценке стоимости или консультациях по сделкам, CFA, ACCA, FRM, опыт написания экспертных заключений или форсайт-исследований, образование в РЭШ, ВШЭ, МГУ или Финансовом университете.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.