бизнес аналитик для строительных проектов

Продукт «AI-агент по управлению оценкой бюджета строительных проектов» автоматизирует бюджетирование и отчётность строительных объектов Сбера. Агент делает расчёты на основе внешних источников данных, базы объектов-аналогов, удельных показателей стоимости строительства, единичных расценок, бенчмарков, инфляторов и коэффициентов.

• Проводить исследования рынка, конкурентов и данных;
• Участвовать в проверке продуктовых гипотез, формировании видения продукта и MVP;
• Проводить интервью и UX-исследования;
• Выявлять потребности, согласовывать требования и управлять ожиданиями стейкхолдеров;
• Формализовать бизнес-, пользовательские и нефункциональные требования;
• Приоритизировать требования и участвовать в формировании продуктового бэклога;
• Обрабатывать входящие и заводить исходящие CR на изменения смежных продуктов;
• Анализировать влияние изменений на текущий продукт;
• Моделировать и оптимизировать бизнес-процессы;
• Моделировать ERD и диаграммы вариантов использования;
• Читать sequence-диаграммы UML;
• Строить CJM и User story map;
• Проектировать проволочные макеты;
• Выполнять мэпинг и участвовать в проектировании интеграционного взаимодействия;
• Применять Process Mining для выявления аномалий и узких мест в процессах на основе данных;
• Мониторить удовлетворённость клиентов качеством продукта;
• Проводить демо-показы продукта;
• Участвовать в функциональном тестировании;
• Собирать обратную связь;
• Готовить презентационные и обучающие материалы;
• Взаимодействовать с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками;
• Работать с несколькими командами разработки;
• Участвовать в PI Planning.

• Высшее техническое, экономическое, финансовое или математическое образование;
• Опыт работы от 3 лет;
• Владение техниками сбора, анализа и документирования требований: User Stories, Use Cases, критерии приёмки;
• Владение BPMN, UML, ER-диаграммами, диаграммами вариантов использования, sequence-диаграммами, CJM и USM;
• Продвинутый Excel: сводные таблицы, ВПР, аналитические отчёты и исследования массивов данных;
• Знание RAG-подхода и промпт-инжиниринга;
• Умение создавать шаблоны промптов, формулировать промпты с системными ограничениями и минимизировать галлюцинации ИИ;
• Понимание AI-инструментов и no-code/low-code-подходов;
• Опыт работы по Agile/Scrum;
• Владение Jira и Confluence;
• Знание процессов бюджетирования и оценки инвестиционной привлекательности строительных объектов;
• Будет плюсом опыт работы в банковском секторе, опыт реализации сложных продуктов с несколькими командами разработки, знание SQL, Python и библиотек Pandas и NumPy, применение Process Mining, образование в ВШЭ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, МФТИ, РЭУ им. Плеханова или Финансовом университете при Правительстве РФ.

• Комфортный офис в Москве;
• Возможность выбрать удобный график: офис или гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.