Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда бизнес-помощника корпоративного бизнеса развивает Мультиагентную систему и встраивание Агентов в Бизнес-помощника.
задачи
Выявлять и согласовывать требования к Мультиагентной системе;
Готовить спецификации и писать документацию;
Предлагать улучшения существующих процессов и создание новых;
Выявлять потребности заказчиков, включая команды разработки Агентов, для последующего формирования их в задачи;
Координировать взаимодействие внутри своей команды и со смежными подразделениями;
Прорабатывать архитектурные решения;
Декомпозировать и ставить задачи системным аналитикам и разработчикам;
Помогать в подготовке тест-кейсов;
Участвовать в планировании спринтов и продуктовых бэклогов;
Ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов.
требования
Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием UML или BPMN;
Опыт формулировки бизнес-требований;
Способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и передавать необходимую информацию участникам команды;
Умение структурировать информацию и объяснять сложные вещи простым языком;
Умение работать в команде, дружелюбность, открытость к взаимодействию и стремление к развитию;
Будет плюсом базовое знание SQL, опыт работы с базами данных, опыт работы с Insomnia и Postman, опыт проектирования систем с оркестратором или мультиагентных систем, формализация и отслеживание метрики качества ответов Агентов, опыт применения современных LLM-инструментов, навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, опыт анализа текстовых данных.
условия
Комфортный современный офис;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;