Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Анализировать процессы банка на предмет автоматизации и внедрения новых моделей для повышения эффективности и оптимизации;
Разбирать и создавать бизнес-требования и другие артефакты для создаваемых и смежных систем;
Управлять полным циклом внедрения AI/ML-решений — от идеи до промышленной эксплуатации;
Формировать и развивать портфель ML-проектов, расширяя покрытие процессов ML-моделями;
Определять требования к архитектуре взаимодействия ML-моделей с системами принятия решений и смежными платформами;
Организовывать A/B-тестирование моделей;
Выстраивать процессы управления модельным риском;
Взаимодействовать с фактическими и потенциальными бенефициарами для формирования предложений по разработке и внедрению моделей в процессы банка;
Выявлять и систематизировать риски, связанные с трансформацией бизнес-процессов;
Разрабатывать и реализовывать меры по минимизации рисков.
требования
Уметь разрабатывать технические задания, пользовательские сценарии, описания смежных систем, функциональные и нефункциональные требования и ограничения для ИИ-систем;
Поддерживать диалог с командами data scientist, data engineer и разработчиков, а также с представителями бизнес-подразделений;
Управлять крупными проектными командами и внедрять изменения в продукты и процессы;
Разрабатывать и внедрять ML-модели в промышленную эксплуатацию;
Знать принципы и алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и жизненный цикл их разработки;
Анализировать бизнес-требования и переводить их в технические.
условия
Зарплата обсуждается по итогам собеседования;
Регулярные тренинги и вебинары;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
Скидки на курсы иностранных языков;
Карьерный рост;
Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках города;
Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
Неформальные спортивные сообщества;
Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты;
Специальные условия на банковские продукты и сервисы для сотрудников;
Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.