бизнес аналитик AI-платформы

Команда разрабатывает AI-платформу и ML/LLM-продукты, оценивает применимость ИИ, качество решений и бизнес-эффект от них.

• Собирать, уточнять и доводить бизнес-требования до полной готовности;
• Описывать нестандартные сценарии, ожидаемое поведение системы и правила обработки исключений;
• Декомпозировать требования до уровня задач для команд разработки и Data Science;
• Поддерживать актуальность документации на всём жизненном цикле кейса;
• Проводить интервью с заказчиком, защищать решения, управлять ожиданиями и инициировать обсуждения;
• Анализировать процессы AS IS и проектировать TO BE;
• Выявлять точки автоматизации и оценивать применимость ИИ;
• Переводить требования в готовые постановки для DS-команды;
• Участвовать в выборе архитектурных решений и проверке реализуемости гипотез;
• Определять продуктовые метрики и рассчитывать качество решений;
• Строить дашборды;
• Участвовать в грумингах и параллельно вести несколько проектов.

• Опыт работы бизнес-аналитиком от 5 лет, включая 1–2 года в ML/LLM-продуктах;
• Самостоятельная проработка требований под ключ — от сбора до готовых постановок;
• Опыт декомпозиции требований до задач для команд разработки и Data Science;
• Знание AS IS / TO BE, BPMN, UML и блок-схем;
• Опыт ведения заказчика, управления ожиданиями и параллельного ведения нескольких проектов;
• Понимание жизненного цикла ML-продукта и принципов работы LLM, включая RAG, промптинг и ограничения;
• Знание модельных метрик precision, recall и F1;
• Знание SQL на уровне самостоятельного анализа данных;
• Базовое знание Python: чтение кода и понимание логики расчётов;
• Будет плюсом опыт в финтехе, запуск AI-продуктов с нуля, работа с неструктурированными данными, расчёт бизнес-эффекта от ML-решений.

• Квартальная премия по результатам KPI;
• Гибкий график работы;
• Программа ДМС со стоматологией, обслуживанием в лучших клиниках города, страхованием и компенсацией 10 дней больничного;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни для карьерного роста;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня;
• Условий в вакансии нет.