Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает сложные межсервисные продукты для автоматизации процессов крупного банка с использованием технологий машинного обучения и больших языковых моделей.
задачи
Самостоятельно вести рабочие группы, формировать повестку, приоритизировать задачи и закрывать зоны неопределённости;
Погружаться в специфику машинного обучения и больших языковых моделей, работая с нефункциональными характеристиками и оценкой качества моделей;
Собирать, документировать и контролировать выполнение нефункциональных требований, включая определение RPS, задержки, SLA и требований к данным;
Писать технические задания, критерии приёмки и моделировать процессы в BPMN и UML;
Участвовать в демонстрациях, приёмо-сдаточных испытаниях и валидации функционала;
Самостоятельно находить экспертов в банковском контуре и выстраивать коммуникации;
Работать в кросс-функциональных командах в условиях неполной исходной информации.
требования
Опыт проведения бизнес-анализа и запуска IT-продуктов с нуля в условиях высокой неопределенности;
Навыки сбора, структурирования и управления требованиями напрямую от заказчиков уровня C-level и владельцев бизнес-процессов;
Владение инструментами документирования, включая технические задания, пользовательские истории и сценарии использования;
Опыт сбора и контроля исполнения нефункциональных требований, включая производительность и качество данных;
Практические навыки визуализации процессов и архитектуры взаимодействия с использованием BPMN и UML;
Умение эффективно вести несколько проектов одновременно;
Опыт поиска экспертов и выстраивания коммуникаций в сложной корпоративной среде;
Будет плюсом понимание специфики оценки качества моделей машинного обучения, опыт формулирования требований к данным, понимание архитектуры высоконагруженных систем и межсервисного взаимодействия, опыт работы с Jira, Confluence и инструментами для рисования диаграмм.