Проект крупного ритейла мебели и товаров для сна развивает аналитическую инфраструктуру, строит и оптимизирует витрины данных для управленческой отчётности.
сегодня
analytics engineer витрин управленческой отчётности
выше рынка на 12,2%
вакансия
230 000 ₽
в среднем
205 061 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
ID вакансии: 92712_SS • При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт оптимизации SQL-запросов в Greenplum/Arenadata, работу с DBT и Python. Пишите ID вакансии: 92712_SS
задачи
- Оптимизировать и выверять сложные SQL-запросы для построения витрин управленческой отчётности
- Разрабатывать, поддерживать и документировать модели данных и витрины с использованием DBT
- Обрабатывать и трансформировать данные с помощью Python
- Участвовать в оркестрации и мониторинге ETL-процессов с помощью Airflow
- Контролировать целостность информации, проводить сверки данных и обеспечивать их качество
- Работать в команде по принципам командной разработки с использованием Git
требования
- Понимать теорию реляционных баз данных и архитектуру хранилищ данных
- Уверенно владеть SQL, в том числе для работы с большими объёмами данных
- Уметь оптимизировать запросы для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище
- Иметь практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum, понимать особенности обработки данных в MPP-системах
- Иметь опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных
- Иметь практический опыт применения Python для обработки и трансформации данных
- Иметь опыт работы с Airflow и понимать принципы оркестрации ETL-процессов
- Владеть методологиями проектирования и построения хранилищ данных
- Знать подходы к подготовке данных для управленческой отчётности, выверке и контролю целостности информации
- Уверенно владеть Git для контроля версий и совместной работы с кодом
- Рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%
- Будет плюсом: опыт работы в ритейле, особенно с мебелью, товарами для дома или в электронной коммерции, опыт работы с методологиями моделирования DWH (Data Vault, Star Schema, Snowflake), навыки работы с инструментами визуализации (Superset, Power BI, Metabase)
условия
- Ставка до 230 000 руб. на руки в месяц
- Загрузка до конца 2026 года с возможностью пролонгации
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
