аналитик коммерческой недвижимости

Описания нет

• Выгрузка и структурирование данных из 1С.
• Сверка договорных параметров с фактическими, выявление расхождений и устранение причин ошибок ввода.
• Формирование единой аналитической базы в Excel для всей отчётности.
• Участие в доработке учёта в 1С: постановка задач программистам, шаблоны и регламенты ввода данных.
• Расчёт и мониторинг метрик по объектам, регионам и направлениям: заполняемость и вакантность, базовая и эффективная ставка, NOI, собираемость, просроченная ДЗ (0–30, 31–60, 60+ дней), churn rate.
• Матрица доходности портфеля: выручка и NOI на кв. м, ранжирование объектов.
• Контроль исполнения бюджета доходов и расходов (план/факт), анализ причин недополучения дохода.
• Еженедельный оперативный, ежемесячный управленческий и ежеквартальный сводный отчёты.
• Рейтинг арендаторов: платёжная дисциплина, срок аренды, доля в выручке и площади.
• Систематизация причин расторжений с сегментацией по направлению, региону, типу арендатора.
• Расчёт LTV арендатора и стоимости простоя помещения.
• Выявление зон риска (отток, концентрация истекающих договоров на 6–12 мес.), списки для проактивной работы отдела аренды/брокериджа.
• Прогноз доходов на месяц, квартал, год и 3–5 лет на основе rent roll (сроки договоров, вероятность пролонгации, сроки заполнения вакансий, ремонты и ввод/вывод площадей).
• Сценарное моделирование (базовый/оптимистичный/пессимистичный) и анализ чувствительности.
• Подготовка данных для бюджетирования и стратегического планирования.
• Аналитические записки: инвестиции в ремонт/переоборудование, коммерческие условия для крупных арендаторов, смена якорного арендатора, приоритизация регионов.
• Дашборды в Excel и Power BI: сводный по портфелю, детализация по сегментам.
• Разработка единой методологии расчёта метрик портфеля.

• Высшее образование (экономика, финансы, прикладная математика, бизнес-информатика).
• Уверенная работа с большими массивами данных, сверка и очистка данных.
• Знание метрик коммерческой недвижимости: заполняемость, ставки, NOI, rent roll, собираемость, churn, LTV (или готовность быстро освоить).
• Опыт подготовки аналитических записок и выводов для руководства.
• Владение MS Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, Power Query, Power Pivot), BI на уверенном уровне, 1С на уверенном уровне (выгрузка отчётов).
• Будет плюсом: SQL или Python будет преимуществом; Опыт работы в опыт работы в управляющей компании / девелопере коммерческой недвижимости и кейсы внедрения BI-отчётности будут преимуществом

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата (оклад, выплаты два раза в месяц).
• Офис в шаговой доступности от метро Кутузовская, метро Парк Победы.
• График работы с 9:00 - 18:00, 5/2, суббота, воскресенье - выходные.
• Забота о здоровье: ДМС c первого дня работы (включая стоматологию).
• Интересные амбициозные задачи и перспективы личного и профессионального развития.
• Бесплатный доступ к корпоративным и образовательным порталам.
• Программа привилегий Prime-Zone (скидки на товары, услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
• Кофемашина, чай, своя уютная кухня, разнообразный общепит на территории БП.