аналитик DWH

Описания нет

• Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
• Подготовка требований в части методологии расчета показателей
• Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
• Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
• Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
• Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
• Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
• Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
• Оценка трудозатрат на выполнение доработок
• Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин

• Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
• Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
• Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
• Экспертное знание SQL
• Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
• Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
• Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
• Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
• Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
• Опыт оптимизации сложных запросов
• Навыки планирования и управления рабочим временем
• Навыки постановки задач в смежные подразделения
• Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
• Грамотная устная и письменная речь

• Условий в вакансии нет