аналитик данных в страховании

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков: переводит ручное сопровождение в цифровые клиентские пути и внедряет интеллектуальную автоматизацию.

• Управлять ожиданиями, находить неэффективные этапы процесса урегулирования, автоматизировать их, рассчитывать эффективность и защищать предложенные решения;
• Формировать метрики качества урегулирования и самостоятельно проводить SQL-анализ для проверки гипотез;
• Участвовать в полном цикле работ — от идеи до приемки, включая написание сценариев для тестирования нового функционала;
• Формулировать задачи для DS-команды по классификации убытков, распознаванию документов и чат-ботам.

• Опыт работы в страховании от 3 лет;
• Уверенное владение SQL на уровне middle: сборка витрин, использование окон и подзапросов, сбор данных и проверка гипотез;
• Умение писать на Python скрипты для предобработки данных и автоматизации;
• Уверенное владение Excel;
• Умение работать с требованиями, Jira и Confluence, формулировать и принимать задачи на доработку;
• Будет плюсом опыт работы в урегулировании убытков или UW, понимание принципов работы с ML и LLM, практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики.

• Современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.