аналитик данных

Описания нет

• Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения для детекции фрода в транзакционном и сессионном трафике;
• Проектировать и поддерживать машинное обучение для скоринга;
• Извлекать и конструировать признаки из сырых логов сессий, транзакций, отпечатков, графовых связей между сущностями;
• Анализировать сессионный и транзакционный трафик для выявления фрод-паттернов;
• Тестировать и проводить офлайн-валидацию антифрод-моделей;
• Интегрировать модели машинного обучения с движком правил;
• Применять машинное обучение для выявления бот-активности, мультиаккаунтинга, бонусхантинга, парсинга;
• Разрабатывать метрики и дашборды для онлайн-мониторинга качества моделей, участвовать в расследовании фрод-инцидентов и переобучении моделей.

• Практический опыт построения моделей машинного обучения для детекции фрода или смежных задач;
• Уверенное владение Питоном и стеком машинного обучения;
• Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных;
• Уверенный SQL для работы с аналитическими хранилищами;
• Понимание метрик качества бинарной классификации и оценки бизнес-эффекта моделей;
• Будет плюсом опыт с графовыми методами для выявления связанных мошеннических сетей, работа с потоковыми данными для онлайн-скоринга в реальном времени, интеграция внешних скоринговых API и дата-провайдеров.

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией;
• Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития;
• Частичная компенсация питания при работе из офиса;
• Изучение английского языка, компенсация обучений и участие в конференциях;
• Корпоративная скидка, а также бонусы и акции от партнеров;
• Масштабные корпоративы, книжные и спортивные сообщества, неформальные встречи;
• Отсутствие ограничений по дресс-коду и внешнему виду.