аналитик данных в медийной рекламе

Команда «Медийная реклама» развивает технологии медийной рекламы и её эффективность в рекламной платформе SberAds. Инфраструктура обрабатывает миллионы событий в день: показы, клики, технические логи отрисовки креативов и поведенческие данные пользователей. Аналитика используется для улучшения рекламных технологий и повышения эффективности монетизации.

• Формировать гипотезы по улучшению продуктовых метрик;
• Формировать гипотезы по улучшению технических метрик, в том числе в разрезе отдельных рекламных поверхностей;
• Решать аналитические ad-hoc задачи по показам рекламных объявлений и кликстриму пользователей;
• Разрабатывать и развивать мониторинги качества ключевых метрик.

• Опыт работы в аналитике от двух лет;
• Знание SQL на уровне сложных запросов и их оптимизации;
• Опыт работы с ClickHouse;
• Свободное владение Python, преимущественно библиотеками для анализа данных и визуализации;
• Умение строить дашборды в Redash, Superset или других BI-инструментах;
• Опыт работы с веб-логами или событийными данными: кликстримом, event-based data, детальной статистикой;
• Будет плюсом опыт работы в adtech, опыт с PySpark, понимание архитектуры data warehouse, опыт работы с большими объёмами данных, желание глубоко разбираться в продукте и понимать влияние данных на решения, навыки работы с генеративными AI-моделями.

• Гибридный или офисный формат работы;
• Офис на Оружейном переулке, д. 41, у метро «Маяковская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.