Аналитик данных в финтех

Мы развиваем финансовую аналитику финтеха и создаем дата-продукты, которые служат источником достоверных данных для расчета финансовых показателей и анализа экономики банковского бизнеса. Наша команда формирует единый финансовый слой данных, который используется для расчета финансового результата на уровне операции, клиента и продукта, анализа прибыльности, unit-экономики и затрат, подготовки управленческой и финансовой отчетности, а также как источник данных для других аналитических команд.

• исследовать новые источники данных и адаптировать витрины к изменениям банковских систем
• добавлять новые атрибуты и бизнес-признаки в финансовые витрины
• реализовывать новые элементы финансового результата — комиссионные, агентские, процентные доходы и расходы и другие показатели
• развивать расчет финансового результата на уровне операций, клиентов и продуктов
• проектировать и оптимизировать аналитические витрины
• разрабатывать проверки и сверки между финансовым слоем и другими системами и источниками
• исследовать расхождения в данных, находить первопричины и устранять их
• автоматизировать регулярные финансовые расчеты и процессы
• участвовать в развитии методологии расчета финансовых показателей
• проводить аналитические исследования для оценки экономики продуктов и принятия бизнес-решений
• взаимодействовать с финансовой командой, разработчиками и другими аналитическими командами

• От 3 лет опыта в аналитической роли.
• Опыт работы с большими объемами данных
• Опыт построения или развития аналитических витрин и дата-продуктов.
• Опыт работы с финансовой или транзакционной аналитикой
• Умение самостоятельно разобраться в незнакомом процессе, источнике или наборе данных.
• Умение работать в условиях неполных требований: задавать вопросы, выявлять ограничения, предлагать решение и доводить его до результата.
• Аналитическое мышление: способность не только найти расхождение или аномалию, но и разобраться в ее причине и последствиях.
• Умение объяснять технические и аналитические решения заказчикам и коллегам.
• Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции; опыт работы с ClickHouse и/или Greenplum, Oracle.
• Опыт проектирования и оптимизации витрин.
• Понимание принципов построения надежных и масштабируемых аналитических решений: зависимости, lineage, контроль качества данных.
• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Qlik Sense или аналогами.
• Базовый Python для автоматизации работы с данными
• Будет плюсом: Понимание банковских процессов и метрик будет большим преимуществом; Опыт работы с данными АБС, процессинговых систем или других банковских источников будет большим преимуществом

• сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний
• крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате
• свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса
• гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат
• официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску
• мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ
• развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях