аналитик данных в DeepTech

IG Science — научное подразделение международного венчурного фонда Imperious Group, которое работает с учёными и развивает проекты в DeepTech на стыке машинного обучения и дизайна материалов.

• Оценивать поступающие заявки стартапов, включая проекты на стыке химии, материаловедения и AI, а также решения на базе LLM и мультиагентных систем;
• Мониторить научные публикации, новости стартапов, конференции и хакатоны;
• Работать с основателями, университетами и портфельными проектами;
• Готовить инвестиционные меморандумы, обзоры рынков и технологий и презентации для инвестиционного комитета;
• Анализировать ландшафт LLM-инструментов для научных исследований и AI-химических платформ.

• Оконченное высшее образование в фундаментальных науках: химии, материаловедении или физике; также рассматривается образование в прикладной математике, биологии, биоинформатике или программировании;
• Глубоко понимать технологии LLM, архитектуры и ограничения современных языковых моделей;
• Понимать точки пересечения AI и химии, включая молекулярный дизайн и генеративные модели для синтеза;
• Обладать сильными коммуникативными навыками;
• Свободно читать научную и техническую литературу на английском;
• Будет плюсом знакомство с хемоинформатикой, молекулярным моделированием или computational chemistry, венчурной индустрией, технологическим предпринимательством или стартапами, а также экспертиза в смежных DeepTech-направлениях: квантовых вычислениях, биотехнологиях, новых материалах или робототехнике.

• Удалённый формат с редким посещением офиса в Москве;
• Требуется раз в месяц посещать офис;
• Гибкая занятость, которую можно совмещать с аспирантурой.