аналитик данных в антифрод

МТС Web Services — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Компания запустила публичную платформу собственной разработки MWS Cloud Platform.

Команда проекта ГИС «Антифрод» собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике. Платформа развивает сценарии поиска фрода в трафике, анализа поведения абонентов и выявления мошеннической истории.

• Изучать источники данных DPI, MME, CGNAT и событийные данные на предмет логики формирования, полноты и качества;
• Разбираться в принципах работы DPI и потребления сервисов абонентами, понимать отражение трафика и событий в данных;
• Самостоятельно воспроизводить и тестировать сценарии потребления сервисов и проверять их отражение в данных;
• Искать, описывать и размечать паттерны мошеннического поведения в трафике;
• Формировать и проверять гипотезы по фроду;
• Анализировать поведение абонентов, выявлять аномалии и мошенническую историю;
• Совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётам и антифрод-правилам;
• Проектировать логику витрин и отчётности, включая Data Flow диаграммы, Source-to-Target маппинг и прототипы витрин;
• Строить и поддерживать витрины и дашборды в Superset;
• Консультировать пользователей и предлагать доработки;
• Разрабатывать и поддерживать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев;
• Визуализировать результаты;
• Вести документацию по логике витрин, правил и решениям запросов о качестве данных.

• Уверенно владеть SQL для извлечения и трансформации данных в разных СУБД, включая ClickHouse и Greenplum;
• Иметь опыт извлечения и трансформации данных средствами PySpark и Spark;
• Понимать принципы работы DPI и потребления сервисов, а также отражения трафика в данных;
• Иметь опыт анализа больших объёмов данных, поиска аномалий и паттернов;
• Иметь опыт работы с Superset или аналогами для создания отчётов и дашбордов;
• Иметь опыт работы с Git и GitLab;
• Понимать основы ML, виды моделей и метрики качества;
• Иметь опыт применения AI-инструментов для ускорения задач;
• Будет плюсом опыт в антифрод-/фрод-аналитике, выявлении мошеннических паттернов, знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов.

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
• Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
• Приём врачей общей практики и массаж в офисе;
• Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка и книжный сервис «Строки» от МТС;
• Безлимитные мессенджеры и социальные сети;
• Доступ к курсам, вебинарам и электронной библиотеке корпоративного университета;
• Участие во внешних IT-конференциях и митапах.