Аналитик данных товарных запасов

Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года и продолжаем активно расти. В компании более 13 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте. ИТ-блок Rossko - это более 250 специалистов и 37 внутренних продуктов. Сейчас мы ищем аналитика данных Это место ждёт тебя, если хочешь полностью отвечать за продуктовую логику и результат. Не просто сопровождать поток задач, а понимать, для чего всё это делается, как должно работать, и что изменилось после запуска.

• Разбираться с алгоритмами управления товарной матрицей и запасами, алгоритмами прогнозирования, находящимися под капотом (взаимодействие с 1С - разработкой, документацией)
• Формировать метрики эффективности этих инструментов (обновляемые дашборды, ad hoc)
• Предлагать пути улучшения инструментов - проектировать прогнозные модели на реальных данных, обосновывать их применимость (метрики точности моделей), совместно с продакт-менеджером пушить внедрение этих моделей в продакшен (обновлять инструменты), отслеживать эффективность изменений.
• Увеличивать эффективность предложения товара (рост оборачиваемости и продаж) через обеспечение этого предложения в нужном месте, в нужное время и в нужном количестве.
• Определять и планировать предложение (в части наличия товара, его запасов и ассортимента) на распределенной территории, которое соответствует спросу.
• Оценивать существующие в компании инструменты управления и планирования ассортимента/запасов (проводить аудит на основе прозрачных метрик), осуществлять их оптимизацию и совершенствование.

• Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ.
• Имеете опыт регрессионного анализа.
• Имеете опыт сегментации и кластеризации.
• Имеете опыт прогнозного моделирования, с разным периодом отложенного влияния факторов.
• Имеете опыт анализа временных рядов с анализом остатков.
• Имеете опыт работы с метриками точности моделей, casual impact, статистическим анализом ab-тестов.
• Вы сильны в математической статистике, в т.ч. АБ-тесты.
• Имеете опыт анализа временных рядов.
• Вы обладаете базовыми знаниями в экономике.
• Имеете опыт работы с БД ETL.
• Вы умеете определять и декомпозировать метрики эффективности применительно к исследуемым объектам/инструментам/процессам.

• Надёжность: крупная устойчивая компания, только белая зарплата и премии, понятные процессы и сильный управленческий контур.
• Масштаб: продукты с прямым влиянием на продажи, клиентский опыт и эффективность бизнеса; большая B2B-площадка и широкий коммерческий контур.
• Технологичность: собственные ИТ-системы, сильная внутренняя архитектура, зрелый ИТ-блок и масштаб данных, на котором виден эффект продуктовых решений.
• Гибкий формат: возможность удалённой работы, гибкий старт дня, доверие к сотрудникам без микроменеджмента.
• Развитие: возможность влиять на продуктовые решения в одном из ключевых направлений бизнеса и расти внутри сильного ИТ-блока.
• Культура: взрослая, партнёрская среда, где ценят самостоятельность, здравый смысл и умение отвечать за результат.