аналитик данных страховых убытков

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков, переводя его от ручного сопровождения к цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации.

• Управлять ожиданиями, находить неэффективные этапы урегулирования убытков, автоматизировать их, рассчитывать эффективность и защищать предложенные решения;
• Формировать метрики качества урегулирования и самостоятельно анализировать данные с помощью SQL для проверки гипотез;
• Участвовать в полном цикле работы над функциональностью — от идеи до приемки, включая написание сценариев тестирования;
• Формулировать задачи для моделей классификации убытков, распознавания документов и чат-ботов совместно с командой DS.

• Опыт работы в страховании от 3 лет;
• Уверенное владение SQL: сбор витрин, работа с оконными функциями и подзапросами, сбор данных и проверка гипотез;
• Умение писать на Python скрипты для предобработки данных и автоматизации;
• Уверенное владение Excel;
• Опыт работы с требованиями, Jira и Confluence, умение формулировать и принимать задачи на доработку;
• Будет плюсом опыт урегулирования убытков или UW, понимание принципов работы с ML и LLM, практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики.

• Гибридный формат работы;
• Современный офис в Москве рядом с метро «Проспект Мира»;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги и митапы.