аналитик данных системы оценки эффективности

Проект посвящён разработке единой системы оценки эффективности, аналитической отчётности и BI-дашбордов. Команда работает с витринами данных DWH и формирует продуктовые гипотезы.

• Собирать, согласовывать и формализовать требования бизнеса к отчётности и метрикам;
• Писать SQL-витрины данных и запросы;
• Настраивать сбор данных, анализировать данные хранилища и источников данных;
• Документировать данные, процессы и функционал;
• Строить, развивать и автоматизировать интерактивные BI-дашборды;
• Исследовать данные для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
• Трансформировать и подготавливать сырые данные из DWH в плоские аналитические таблицы;
• Проверять качество и валидировать данные перед запуском аналитических моделей;
• Участвовать в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
• Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчётность.

• Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
• Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
• Продвинутое владение SQL, включая сложные оконные функции и оптимизацию тяжёлых запросов;
• Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
• Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
• Понимание логики работы колоночных СУБД с большими массивами данных;
• Знание Python, Pandas и NumPy для автоматизации задач, трансформации данных и исследования данных;
• Опыт работы с BI-системами и готовность освоить внутреннюю BI-систему компании;
• Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;
• Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии A/B-тестирования;
• Базовые знания принципов построения DWH и структуры слоёв данных: Staging, ODS, DDS, marts;
• Уверенная работа с Git;
• Будет плюсом базовые навыки работы с распределёнными системами Hadoop/Spark и оркестраторами задач Airflow.

• Срок привлечения: 4 месяца;
• ЗП: 1100-1200 руб/час.