Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Сбера разрабатывает комплекс систем для управления data-продуктами и инструменты аналитики данных в процессах розничного взыскания. Направление поддерживает действующие решения в системе отчетности и развивает их.
задачи
Искать и анализировать источники данных;
Исследовать и обрабатывать доступные источники данных;
Проектировать, разрабатывать, внедрять и поддерживать витрины данных в Greenplum;
Проектировать и разрабатывать ETL-процессы с использованием внутренних и внешних источников данных для NRT- и Batch-поставок;
Сопровождать и автоматизировать регулярную отчетность;
Анализировать и устранять отклонения в системе отчетности.
требования
Опыт работы с инструментами BI: Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset;
Опыт проектирования и разработки отчетов и дашбордов;
Уверенное владение SQL: структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов;
Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin;
Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы;
Отличное знание MS Office: Excel, PowerPoint, Word на уровне продвинутого пользователя;
Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и преобразовывать их в решения по визуализации данных;
Будет плюсом опыт работы с Big Data-платформами: Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce; основы программирования на Python для анализа больших объемов данных; опыт интеграции данных из различных источников, включая ERP-системы, CRM, OLTP и внешние API; работа с хранилищами данных Data Lake и DWH; аналитическое мышление и структурированное представление выводов и рекомендаций; коммуникационные навыки и умение понятно объяснять технические аспекты заказчику; опыт работы с инструментами ETL; опыт создания витрин данных.
условия
График работы: понедельник–пятница, 09:00–18:00;
Оформление по ТК РФ и полный социальный пакет;
Доход складывается из оклада и годового премирования;
Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;
Кофейня, комнаты приема пищи и комнаты отдыха с игровыми приставками;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких и скидки на продукты компаний-партнеров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
Материальная помощь при рождении ребенка, подарки на Новый год и 1 сентября;
Обучение за счет компании и возможности для саморазвития;
Корпоративная электронная библиотека с актуальными книгами;
Корпоративные праздники, соревнования, спортивные мероприятия и волонтерское направление.