аналитик данных рекламных технологий

Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости. Сервис объединяет продавцов и покупателей, поддерживает безопасные сделки через Авито Доставку и работает с частными лицами, малым и средним бизнесом и корпорациями.

Команда Ad Intelligence повышает эффективность запуска и показа рекламных кампаний, сочетает рекламу с основным контентом и ищет баланс между рекламной нагрузкой, выручкой и удовлетворённостью пользователей. Основные продукты направления — алгоритмы ранжирования рекламы и объявлений, аукцион, модели предсказания целевого действия, алгоритмы распределения трат и ML-инструменты для рекламодателей.

• Развивать алгоритмы оптимизации рекламной нагрузки на пользователей Авито и искать баланс между выручкой и пользовательским опытом;
• Заниматься внедрением и развитием общего ранжирования рекламы и объявлений Авито;
• Проводить эксперименты и тестировать гипотезы по улучшению эффективности показа рекламы;
• Улучшать ML-алгоритмы для рекламодателей Авито: автобид, автотаргетинг, пейсинг и другие;
• Совместно с командами DS и продукта формировать дорожную карту и стратегию развития ML-алгоритмов в рекламе.

• Понимать принципы работы продуктовых ML-алгоритмов;
• Уметь интерпретировать результаты работы моделей и переводить их на язык продукта и бизнеса;
• Владеть SQL, работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных;
• Владеть Python и библиотеками для обработки и анализа данных;
• Знать и применять математику и статистику при решении реальных задач;
• Иметь опыт проведения A/B-тестов;
• Использовать BI-инструменты, например Redash;
• Уметь понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований;
• Уметь объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
• Иметь опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 3 лет;
• Будет плюсом знание ML-алгоритмов и метрик в рекламе.

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и необходимые инструменты и оборудование;
• Сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов;
• Прозрачная система премий;
• Размер зарплаты обсудят на собеседовании;
• Личный бюджет на книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• В офисе принимают терапевт и массажист.