аналитик данных рекламных технологий

Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы, которая помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж. Команда превращает сложные данные о Директе и рекламодателях в понятные инсайты, метрики и инструменты, чтобы реклама становилась удобнее и эффективнее, а её результаты — более понятными и измеримыми для бизнеса.

• Формировать стратегию направления и набор инициатив;
• Определять приоритеты вместе с продуктовыми и техническими менеджерами;
• Помогать сотрудникам развиваться;
• Проверять ключевые решения;
• Лично участвовать в самых важных проектах;
• Улучшать эффективность работы команды;
• Внедрять AI-инструменты, включая LLM и агентов;
• Участвовать в создании семантического слоя с едиными метриками и сущностями;
• Изучать поведение рекламодателей вместе с аналитиками;
• Формировать сегментации и портреты клиентских групп;
• Выявлять риски оттока и потенциал роста;
• Оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей;
• Находить причины явлений в данных и интерпретировать сигналы;
• Определять, какие рекомендации, кому и когда стоит давать;
• Превращать результаты исследований в новые рекомендации;
• Проверять рекомендации в A/B-экспериментах;
• Задавать методологию экспериментов;
• Подбирать дизайн и метрики;
• Контролировать качество анализа;
• Разбирать результаты и оценивать их влияние на бизнес;
• Доводить подтверждённые решения до запуска;
• Обеспечивать регулярные расчёты и мониторинг;
• Распространять решения на разные продукты для рекламодателей;
• Встраивать решения в AI-сценарии.

• Высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование;
• Опыт работы с базами данных;
• Знание математики и основ статистики;
• Владение одним из диалектов SQL;
• Навыки программирования на Python или R;
• Знание инструментов для работы с данными;
• Готовность осваивать новые технологии и предметные области;
• Умение формализовать требования, понятно описывать исследования, визуализировать данные и делать ёмкие выводы;
• Умение взаимодействовать с коллегами и работать в команде;
• Будет плюсом опыт работы с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker, Power BI; опыт построения пайплайнов вычислений с Airflow, Luigi или аналогами; опыт работы с большими объёмами данных и MapReduce; знание рекламных технологий; знание основ машинного обучения: CatBoost, Scikit-learn; знакомство с VCS: Git, SVN.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
• ДМС включает плановую и неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев, лечение критических заболеваний, стоматологию, чекапы и вакцинацию;
• Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах с соответствующим кабинетом;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости.