Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Promo Advisor — ML-продукт для моделирования промоакций и выбора их оптимальных параметров. Он позволяет оценивать сценарии по продажам, выручке и марже до запуска промо и подбирать условия с учётом бизнес-ограничений.
задачи
Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности повысить их качество
Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
требования
Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных
Уверенное владение Python для анализа данных
Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
Опыт работы с Superset
Будет плюсом: опыт работы с PySpark, решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса, понимание процессов офлайн-ритейла
условия
Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
Команда аналитиков, специалистов по данным и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта
Крупная российская сеть магазинов, где можно купить продукты, товары для дома и косметику. Работает в формате «у дома», супермаркетов и гипермаркетов. Предлагает доставку, акции и программу лояльности.
.svg)
